ボット検知ロジック・要約版
AdFraud Shield は「AI でブラックボックス検知」ではありません。ネットワーク・プロトコル・ブラウザ・アイデンティティ・行動の 5 層を順序明示で解析し、判定根拠を顧客に開示します。本ページは要約版。技術詳細は仕様書をご覧ください。
FP rate < 0.1%
本番 30 日運用での誤検知率
受信したクリックは下から順に 5 層のフィルターを通過します。各層で独立したシグナルが評価され、複数層が矛盾を示せば判定スコアが上がります。
INBOUND TRAFFIC
01 · ネットワーク層
Network
UA/OS 矛盾 · TTL ホップ ※
02 · プロトコル層
Protocol
TLS JA4 ※ · HTTP/2 SETTINGS ※
03 · ブラウザ層
Browser
Canvas · WebGL · webdriver
04 · アイデンティティ層
Identity
Datacenter IP · Geo/TZ
05 · 行動・インタラクション層
Behavior
頻度 · ハニーポット · 行動分析
HUMAN / SUSPICIOUS / BOT
※ エッジ依存シグナル — エッジプロキシを挟まない現行のダイレクト Cloud Run 構成では収集していません。隠さず開示: 稼働 7 / エッジ依存 3。
なぜ bot と判定されたか、シグナル名・カテゴリ・検出対象を全顧客に説明できます。「AI が判定」だけのブラックボックスとは構造が違います。
24 時間 cooldown と 7 日間の human/bot 比率ガードがシステムに組み込まれており、誤って除外された IP を能動的に検出・是正します。
Canvas/WebGL フィンガープリント・行動ハニーポット・データセンターIP・頻度解析 — 学術論文や OSS で広く検証された手法です。我々独自の魔法ではありません。
誤検知を完全にゼロにすることはどんな bot 検知でも不可能ですが、AdFraud Shield は guard 機構が「誤って除外された IP」を 7 日以内に自動回復させる仕組みを採用しています。広告配信に正規ユーザーが戻るまでの時間を最小化します。